Aunque hay analistas muy capacitados en evaluar el rendimiento de los jugadores y equipos, es una labor muy complicada cuando suceden tantas cosas de forma simultánea en distintas partes del mapa y cada jugador está utilizando un héroe con habilidades únicas, y aquí es donde la Inteligencia Artificial llega al rescate.
¿Cómo comparar de forma objetiva al jugador A con el jugador B o al jugador B, C y D?
Para conseguirlo la Overwatch League se alió a IBM para desarrollar los “Power Rankings with Watson” (Watson es una Inteligencia Artificial creada originalmente en 2010 para responder preguntas de forma natural). IBM reunió a un equipo de expertos de todo el mundo, incluyendo científicos de datos, especialistas en IA y desarrolladores de software para trabajar juntos a través del programa Área 631 (un plan de incubación interna de IBM).
Revisando estadísticas
La Overwatch League mide más de 360 métricas diferentes basadas en el rendimiento de cada partida: todo desde “curación por segundo” y “precisión de las armas” hasta “tasa de generación final”. Así que para obtener datos confiables se utiliza “IBM Cloud Pak for Data” (una plataforma de recolección y organización de datos por medio de IA), después se usa analítica avanzada para determinar las correlaciones entre cada estadística y los resultados de las partidas (en otras palabras se obtiene el cómo las diferentes métricas de desempeño contribuyen para perder o ganar).Y finalmente se emplean las capacidades de “Machine Learning” y “AutoAI de IBM Watson Studio” para asignar un valor a cada estadística.
Los “Power Rankings with Watson” se generarán cada semana y se publicarán en ibm.com/overwatch cuando la temporada inicie en abril 16.